Comprare online potrebbe presto diventare un’attività molto diversa da quella che conosciamo oggi.
Non perché cambieranno i prodotti o gli eCommerce, ma perché una parte crescente delle decisioni potrebbe essere affidata a un agente di Intelligenza Artificiale.
Il cosiddetto Agentic Commerce descrive infatti un modello nel quale il consumatore non ricerca più manualmente ogni prodotto, confronta decine di offerte o seleziona ogni singola opzione disponibile. Sarà un assistente AI a svolgere gran parte di queste attività, seguendo preferenze, vincoli e abitudini definite dall’utente.
In parte, questa evoluzione è già iniziata. Sempre più persone utilizzano strumenti di Intelligenza Artificiale per chiedere quale prodotto acquistare in base a un’esigenza specifica, confrontare alternative o individuare il miglior rapporto qualità-prezzo. Oggi, però, la decisione finale e l’acquisto restano ancora nelle mani dell’utente. L’Agentic Commerce rappresenta il passo successivo: l’AI non si limita a suggerire, ma può ricercare, confrontare, selezionare e acquistare autonomamente il prodotto più adatto, nel rispetto delle preferenze definite dal consumatore.
Questa evoluzione apre però una domanda che riceve oggi ancora poca attenzione: chi sceglierà come ricevere l’ordine?
La consegna, il corriere, il parcel locker o il punto di ritiro rappresentano oggi decisioni affidate al consumatore. Domani potrebbero diventare parte dello stesso processo automatizzato con cui l’AI selezionerà il prodotto migliore.
Partendo dal concetto di Agentic Commerce, in questo articolo analizziamo come l’Intelligenza Artificiale potrebbe trasformare il processo di acquisto, perché anche la logistica diventerà una decisione dell’AI e quale ruolo avranno interoperabilità e reti Out-of-Home nel rendere possibile questa evoluzione.
Che cos’è l’Agentic Commerce
Con il termine Agentic Commerce si indica un nuovo modello di eCommerce nel quale un agente di Intelligenza Artificiale è in grado di compiere autonomamente gran parte delle attività che oggi svolge il consumatore.
In pratica, l’utente non dovrà più confrontare decine di prodotti, visitare diversi siti o completare manualmente ogni fase dell’acquisto. Sarà sufficiente definire un obiettivo e alcune preferenze. Ad esempio: “Trova il miglior zaino da trekking sotto i 150 euro e assicurati che venga consegnato entro venerdì”.
L’agente AI analizzerà le opzioni disponibili, confronterà prezzi, tempi di consegna, recensioni e condizioni commerciali, individuando la soluzione più adatta sulla base delle esigenze espresse dal consumatore.
L’obiettivo, quindi, non è sostituire il consumatore, ma semplificare il processo decisionale, riducendo il tempo necessario per completare un acquisto.
Anche la logistica diventa una decisione dell’AI
Facciamo però un passo ulteriore. Se sarà l’AI a gestire l’intero processo d’acquisto, dovrà inevitabilmente prendere decisioni che oggi appartengono alla logistica.
Non basterà quindi individuare il prodotto migliore, l’agente dovrà valutare anche quale modalità di consegna risponde meglio alle preferenze dell’utente tra consegna a domicilio, ritiro presso un negozio o un punto di ritiro, utilizzo di un parcel locker, scelta del corriere o della fascia oraria di consegna più conveniente. In alcuni casi potrebbe persino privilegiare la soluzione più sostenibile, quella meno costosa o quella che consente di ricevere il prodotto nel minor tempo possibile.
Insomma, la logistica diventa a tutti gli effetti parte integrante del processo decisionale, non più una semplice fase successiva all’acquisto.
Se la logistica diventa una decisione dell’AI, l’AI ha bisogno di reti interoperabili
Perché questo scenario possa diventare realtà, però, non basta disporre di algoritmi sempre più sofisticati. L’Intelligenza Artificiale può prendere decisioni efficaci solo se ha accesso a un ecosistema ricco di dati, servizi e opzioni confrontabili.
Nel mondo della logistica questo significa poter interrogare reti appartenenti a operatori diversi, confrontare migliaia di punti di ritiro e parcel locker, verificare disponibilità, tempi di consegna e caratteristiche dei diversi servizi. Più le infrastrutture saranno interoperabili, maggiore sarà la capacità dell’AI di individuare la soluzione realmente migliore sulla base delle esigenze di ogni singolo utente.
L’interoperabilità non rappresenta quindi soltanto un vantaggio operativo, ma diventa una condizione necessaria per lo sviluppo dell’Agentic Commerce.
Delegare le decisioni non significa rinunciare al controllo
L’idea che un’Intelligenza Artificiale scelga per nostro conto può sembrare, a prima vista, una rinuncia al controllo. In realtà il principio è diverso, ed è una nota doverosa da fare.
L’utente continuerà a stabilire le proprie preferenze, lasciando all’agente il compito di applicarle automaticamente. Potrà decidere, ad esempio, di preferire sempre un parcel locker vicino all’ufficio, evitare le consegne a domicilio, scegliere l’opzione più sostenibile quando disponibile, oppure privilegiare la soluzione più economica.
Insomma, l’AI non sostituirà le preferenze del consumatore, ma le renderà semplicemente operative, prendendo decisioni coerenti in modo rapido e automatico.
Come GEL Proximity abilita il futuro dell’Agentic Commerce
Per un agente AI, scegliere la migliore opzione di consegna non significa semplicemente individuare il parcel locker o il punto di ritiro più vicino al consumatore, ma significa poter confrontare, in tempo reale, un elevato numero di alternative, valutando contemporaneamente fattori come distanza, disponibilità, tempi di consegna, costi, sostenibilità e preferenze dell’utente.
Perché questo sia possibile, però, l’Intelligenza Artificiale deve poter accedere a un ecosistema ampio, interoperabile e facilmente interrogabile. Se ogni rete di parcel locker o punti di ritiro fosse isolata dalle altre, l’agente AI sarebbe infatti costretto a consultare decine di piattaforme differenti, rendendo impossibile una valutazione realmente ottimale.
Grazie a GEL Proximity, retailer, marketplace e operatori logistici possono accedere a oltre 1.000.000 di parcel locker e punti di ritiro in tutto il mondo, collegando reti appartenenti a operatori diversi in un unico ecosistema interoperabile, attraverso un’unica integrazione.
Questa infrastruttura consente già oggi di semplificare la gestione delle reti Out-of-Home e, in prospettiva, rappresenta anche la base tecnologica sulla quale gli agenti AI potranno confrontare automaticamente tutte le opzioni disponibili e individuare la soluzione di consegna più adatta a ogni singolo utente.
In altre parole, l’Intelligenza Artificiale potrà prendere decisioni davvero efficaci solo se avrà la possibilità di scegliere tra un ecosistema ampio e connesso come quello di GEL Proximity, anziché tra singole reti isolate.
Il futuro dell’eCommerce non sarà solo conversazionale
Quando oggi si parla di Intelligenza Artificiale applicata al commercio digitale l’attenzione si concentra spesso sulle nuove interfacce conversazionali, ma il cambiamento più significativo potrebbe avvenire dietro le quinte.
La vera evoluzione non consiste soltanto nel dialogare con un assistente virtuale, ma nel delegargli una parte crescente delle decisioni che accompagnano un acquisto.
In questo scenario, la logistica non rappresenta più soltanto l’ultima fase del processo, ma diventa uno degli elementi che contribuiscono a determinare la qualità dell’intera esperienza. Il futuro dell’eCommerce, quindi, non dipenderà solo da quanto sarà intelligente l’AI, ma anche dalla capacità delle infrastrutture logistiche di offrirle la libertà di scegliere la soluzione migliore.
Come prepararti al prossimo passo dell’eCommerce
Ormai è chiaro che l’Agentic Commerce ridefinirà il modo in cui i consumatori acquistano online e il ruolo della logistica all’interno della customer experience. Costruire reti aperte, interoperabili e connesse significa prepararsi fin da oggi a questa evoluzione.
Con GEL Proximity puoi integrare, attraverso un’unica connessione, oltre 1.000.000 di parcel locker e punti di ritiro nel mondo, creando l’infrastruttura necessaria per offrire esperienze di consegna sempre più intelligenti, flessibili e pronte per l’era dell’AI.
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